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Attrasoft se dedica a hacer software para análisis financiero y reconocimiento de imágenes a través de redes neuronales. Sus productos están basados en modelos neuronales de Hopfiend y la máquina de Boltzmann, están diseñados para trabajar en un ambiente entre 1,000 y 100,000 neuronas externas (de entrada y salida).

Información

Análisis y Evaluación de la Aplicación

Los programas de Attrasoft se utilizan para clasificar imágenes, buscar imágenes en internet, obtener predicciones sobre una serie de datos, reconocimiento de patrones, etc.

Todas las aplicaciones se basan en un núcleo formado por el software de RNA basado en Hopfield, es completamente configurable: se puede modificar la cantidad de neuronas empleadas, y su entrenamiento, por lo que se puede adaptar a cualquier tipo de problema.

A continuación presentamos un ejemplo de la aplicación de las RNA en el reconocimiento de imagen, esta basado en los 10 más buscados del FBI, y lo provee la compañía Attrasoft.

Ejemplo

Presione en cada paso para ver las imágenes en otra ventana, ciérrela para continuar.

1. El sospechoso: El bosquejo de la persona sospechosa del crimen, la policía la busca para arrestarla.
2. La base de datos de criminales conocidos: Contiene la cantidad de fotografías necesarias, el sistema puede buscar hasta 1,000 fotografías a la vez, alrededor de 1 por segundo.
3. Resultados de la búsqueda: Se listan las imágenes que corresponden con el bosquejo del criminal, el software tardó 8 segundos utilizando una Pentium II 400Mhz, 96Mb RAM, win98. La base de datos tenía entre 50 y 60 imágenes.

Redes Neurales Artificiales
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última actualización: 28-May-1999 01:00:50 AM